Le bouton "Je n'aime pas" de YouTube ne fait pas ce que vous pensez

Le bouton “Je n’aime pas” de YouTube ne fait pas ce que vous pensez

YouTube affirme que ses systèmes fonctionnent comme ils le devraient. “Le rapport de Mozilla ne tient pas compte du fonctionnement réel de nos systèmes, et il nous est donc difficile de recueillir de nombreuses informations”, déclare la porte-parole de YouTube, Elena Hernandez, qui a ajouté que les téléspectateurs ont le contrôle sur leurs recommandations. Cela inclut “la possibilité d’empêcher qu’une vidéo ou une chaîne leur soit recommandée à l’avenir”.

Là où Mozilla et YouTube diffèrent dans leurs interprétations du succès de leurs entrées “à ne pas recommander”, cela semble être autour de la similitude des sujets, des individus ou du contenu. YouTube indique que demander à son algorithme de ne pas recommander une vidéo ou une chaîne empêche simplement l’algorithme de recommander cette vidéo ou cette chaîne en particulier et n’affecte pas l’accès d’un utilisateur à un sujet, une opinion ou un orateur spécifique. “Nos commandes ne filtrent pas des sujets ou des points de vue entiers, car cela pourrait avoir des effets négatifs pour les téléspectateurs, comme la création de chambres d’écho”, explique Hernandez.

Jesse McCrosky, un scientifique des données travaillant avec Mozilla sur l’étude, dit que cela n’est pas tout à fait clair d’après les déclarations publiques de YouTube et les recherches publiées sur ses systèmes de recommandation. “Nous avons quelques petits aperçus de la boîte noire”, dit-il, qui montrent que YouTube considère globalement deux types de commentaires : du côté positif, l’engagement, comme la durée pendant laquelle les utilisateurs regardent YouTube et le nombre de vidéos qu’ils regardent ; et des commentaires explicites, y compris les aversions. “Ils ont un certain équilibre, la mesure dans laquelle ils respectent ces deux types de commentaires”, explique McCrosky. “Ce que nous avons vu dans cette étude, c’est que le poids de l’engagement est assez exhaustif et que les autres types de commentaires sont très peu respectés.”

La distinction entre ce que YouTube croit dire sur ses algorithmes et ce que dit Mozilla est importante, déclare Robyn Caplan, chercheuse principale chez Data & Society, une organisation à but non lucratif de New York qui a déjà enquêté sur l’algorithme de YouTube. “Certaines de ces conclusions ne contredisent pas ce que dit la plate-forme, mais démontrent que les utilisateurs ne comprennent pas bien les fonctionnalités disponibles pour pouvoir contrôler leurs expériences, par rapport aux fonctionnalités disponibles pour donner un retour aux créateurs de contenu”, elle dit. Caplan se félicite de l’étude et de ses conclusions, affirmant que même si la révélation slam-dunk prévue par Mozilla peut être plus discrète que les chercheurs ne l’avaient espéré, elle met néanmoins en évidence un problème important : les utilisateurs sont confus quant au contrôle qu’ils ont sur leurs recommandations YouTube. “Cette recherche répond au besoin plus large d’enquêter régulièrement les utilisateurs sur les fonctionnalités du site”, déclare Caplan. “Si ces mécanismes de rétroaction ne fonctionnent pas comme prévu, cela peut décourager les gens.”

La confusion sur la fonctionnalité prévue des entrées des utilisateurs est un thème clé de la deuxième partie de l’étude de Mozilla : une enquête qualitative ultérieure auprès d’environ un dixième de ceux qui avaient installé l’extension RegretsReporter et participé à l’étude. Ceux à qui Mozilla a parlé ont déclaré qu’ils appréciaient que les contributions soient dirigées spécifiquement vers les vidéos et les chaînes, mais qu’ils s’attendaient à ce qu’elles informent plus largement l’algorithme de recommandation de YouTube.

“J’ai pensé que c’était un sujet intéressant parce qu’il révèle que ce sont des gens qui disent : ‘Ce n’est pas seulement pour me dire que j’ai bloqué cette chaîne. C’est moi qui essaie d’exercer plus de contrôle sur les autres types de recommandations que je vais recevoir à l’avenir », explique Ricks. Mozilla recommande dans ses recherches que YouTube offre aux utilisateurs plus d’options pour façonner de manière proactive leurs propres expériences en décrivant leurs préférences de contenu – et que l’entreprise fasse un meilleur travail pour expliquer le fonctionnement de ses systèmes de recommandation.

Pour McCrosky, le problème clé est qu’il existe un écart entre la messagerie que les utilisateurs perçoivent sur YouTube via ses entrées algorithmiques et ce qu’ils font réellement. “Il y a un décalage dans le degré auquel ils respectent ces signaux”, dit-il.

.

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.